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在一些SEO材料中,“预处理”也被简称为“索引”,因为索引是预处理最主要的步骤。

搜索引擎蜘蛛抓取的原始页面,并不能直接用于查询排名处理。翻译器在线翻译搜索引擎数据库中的页面数都在数万亿级别以上,用户输入搜索词后,靠排名程序实时对这么多页面分析相关性,计算量太大,不可能在一两秒内返回排名结果。因此抓取来的页面必须经过预处理,为最后的查询排名做好准备。

现在的搜索引擎还是以文字内容为基础。翻译器在线翻译蜘蛛抓取到的页面中的HTML代码,除了用户在浏览器上可以看到的可见文字外,还包含了大量的HTML格式标签、 JavaScript程序等无法用于排名的内容。翻译器在线翻译搜索引擎预处理首先要做的就是从HTML文件中去除标签、程序,提取出可以用于排名处理的网页面文字内 容。

除了可见文字,翻译器在线翻译搜索引擎也会提取出一些特殊的包含文字信息的代码,如Meta标签中的文字、图片替代文字、Flash文件的替代文字、链接锚文字等。

分词是中文搜索引擎特有的步骤。搜索引擎存储和处理页面及用户搜索都是以词为基础的。英文等语言单词与单词之间有空格分隔,搜索引擎索引程序可以直接把句子 划分为单词的集合。翻译器在线翻译而中文词与词之间没有任何分隔符,一个句子中的所有字和词都是连在一起的。搜索引擎必须首先分辨哪几个字组成一个词,哪些字本身就是一 个词。比如“减肥方法”将被分词为“减肥”和“方法”两个词。

基于词典匹配的方法是指,将待分析的一段汉字与一个事先造好的词典中的词条进行匹配,在待分析汉字串中扫描到词典中已有的词条则匹配成功,或者说切分出一个单词。

基于统计的分词方法指的是分析大量文字样本,计算出字与字相邻出现的统计概率,几个字相邻出现越多,就越可能形成一个单词。基于统计的方法的优势是对新出现的词反应更快速,也有利于消除歧义。基于词典匹配和基于统计的分词方法各有优劣,实际使用中的分词系统都是混合使用两种方法的,快速高效,又能识别生词、新词,消除歧义。

中文分词的准确性往往影响搜索引擎排名的相关性。翻译器在线翻译比如在百度搜索“搜索引擎优化”,从快照中可以看到,百度把“搜索引擎优化”这六个字当成一个词。而在Google搜索同样的词,快照显示Google将其分切为“搜索引擎”和“优化”两个词。显然百度切分得更为合理,搜索引擎优化是一个完整的概念。

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