科沃斯2022秋季战略发布会:面向全球 迈向更广阔的机器人市场

北京时间10月26日20点,科沃斯举行2022秋季战略新品发布会,全球同步上线,并首次通过中英双语向全世界展现了一个全新的科沃斯。这场发布会出现了科沃斯机器人CEO钱程在欧洲的庭院里发布了智能割草机器人GOAT G1,在苏州博物馆展示了全新商用清洁解决方案DEEBOT PRO K1、M1,介绍了机器人的未来。

而今年,科沃斯更进一步,实现了机器人在生活、生产、生态上的全场景突破。这两款新品的应用场景,走出了家庭室内,走到了室外的庭院,甚至进入了商用领域。两款新品的核心技术创新,无论是科沃斯首创的机器人视觉解决方案,还是科沃斯全栈自研的机器人多机协同系统HIVE,都体现了科沃斯对机器人行业未来方向的把握。

科沃斯此次推出的首款智能割草机器人GOAT G1,以“机器人视觉”为突破口,为消费者带来更便捷高效、美观安全的智能化割草体验,开启智能割草机器人2.0时代。目前全球割草工具的机器人化率仅有10%,其主要原因就是产品不够智能、用户使用体验不佳。这些问题背后的技术瓶颈,就是“边界感知”、“精准定位”和“导航避障”。而这些机器人的基本能力,也正是科沃斯的技术领先性所在。截至2021年,在科沃斯创新引领与推动下,全球扫地机器人市场规模已经扩大到61亿美元。

科沃斯要引领割草机器人的品类变革,必先定义核心问题。以欧洲市场为例,用户在现有产品使用中有三大痛点——需要人工预埋边界线,只能随机或半规划切割,经常卡困碰撞、伤人伤物。GOAT G1用机器人视觉解决了这些问题。科沃斯首发布TrueMapping四重融合定位系统,其核心技术创新是由360度全景摄像头和鱼眼摄像头组成的机器人双目视觉方案,可以在物理边界不清晰、地面高低起伏的庭院空间实现“厘米级”精准定位。该系统还集成了UWB超带宽无线载波通信技术、惯性导航技术和GPS定位技术,使GOAT的定位表现更稳定。

GOAT G1的机器人视觉技术解决了繁琐的边界线部署问题,同时能实现逻辑切割和导航避障。初次使用时,用户只需遥控G1围绕庭院走一圈,不到半小时即可完成一个标准庭院的边界设定和地图创建。这也极大的提高了切割的效率和效果,使GOAT G1一天可以完成600平米的草坪切割,让庭院更加规整美观。在视觉传感器和ToF传感器组成的AIVI 3D解决方案的加持下,GOAT G1能够自主识别庭院中常见的障碍物,做到不伤人伤物,安全系数更高。此外,GOAT G1还是一台庭院安全管家机器人。

GOAT的这些能力,与科沃斯割草机器人产品代言人——三料德国足球先生、前德国国家队队长巴拉克先生“精准、强劲、聪明”的特质不谋而合。

科沃斯今天推出的DEEBOT PRO,昵称“专业版地宝”,是一个前所未有的商用清洁组合型解决方案,其核心突破包括多产品组合、多机器人高效协同系统和商业模式创新三个方面,旨在为客户打造实用、好用、用得起的智能商用清洁体验,进而让机器人服务每个人成为可能。

DEEBOT PRO包括K1和M1一小一大两台机器人,可以通过各种数量组合来满足小、中、大型商用环境下复杂的地面清洁需求。DEEBOT PRO还搭载了科沃斯首创的机器人多机协同系统HIVE(Homogeneous Intelligence Variable Execution),使多台机器人可以拥有共享的“最强大脑”,实现自主共享基础设施、互通环境和位置信息,以及自主调度、协同清洁作业。DEEBOT PRO首次采用了全租赁的商业模式,来降低用户的使用成本,首个科沃斯机器人租赁平台也在今天正式上线。明年第一季度,DEEBOT PRO将正式进驻各类商业空间。

科沃斯认为,机器人的未来在于协同,所以全栈自研了HIVE系统。而科沃斯自有品牌氪见的高精度激光雷达,则是HIVE系统能在DEEBOT PRO上应用的基础。K1、M1配备了同款、同高、同视角的氪见高精度激光雷达,任何一台机器人完成了环境地图构建后,所有的地图和位置信息首先会自动同步到HIVE系统,然后分发给所有协作的机器人。相信科沃斯首创的机器人协作生态系统未来的应用还远不止于此,潜力不可限量。

25年来,科沃斯始终以需求为导向进行研发创新,不断定义服务机器人行业。本次发布的智能割草机器人GOAT G1和商用清洁机器人解决方案DEEBOT PRO,都体现了科沃斯机器人始终坚持从用户痛点出发,通过技术创新解决问题的初心。科沃斯的布局从生活场景延伸到了生产场景,以及更广泛的机器人生态,依靠的是品牌在芯片、电机、传感器等核心零部件上的一再突破,以及对定位、导航、避障、清洁、AI、算法等底层能力的持续创新。

科沃斯认为,机器人未来发展方向是协同,所以在这方面持续布局。去年科沃斯发布了YIKO智能语音助手,开启了服务机器人行业人机协同的新交互方式;今年科沃斯发布的机器人多机协同系统HIVE则实现了机器人之间的互联互通,给机器人的发展带来了更多可能。

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